A 4ª Revolução Industrial está em andamento. Drivers da quarta revolução industrial, as tecnologias AI estão presentes em todas as partes do Plant 4.0. Aprendizado de Máquina (aprendizado automático a partir de dados) e Aprendizado Profundo (Aprendizado Profundo) melhoram as previsões e aumentam os ganhos de produtividade. Além de ajudar a alcançar a excelência operacional, o uso de ferramentas digitais acopladas à IA leva à otimização permanente dos meios de produção e pode até gerar bem-estar no trabalho, desde que a análise das necessidades são, de antemão, claramente definidos.
Regularmente colocado na mídia, AI é apenas uma moda passageira ou é uma mudança de paradigma que vai mudar além de nossas fábricas, nossas vidas diárias? As respostas a estas perguntas são muitas vezes diferentes de acordo com os interlocutores. Ainda precisa concordar com a definição de AI. De acordo com Jacques Baudron, fundador e professor Ixtel universidade e escola de engenharia "Weak AI disponível hoje é a de um autômato que pode tomar uma decisão na hora de escolher em que foi previamente instilado; a forte inteligência artificial que esperamos para amanhã é a de um humano que decide com sua consciência e emoção ".
Jérôme Laplace, fundador e CEO da Génération Robots da Gironde e da HumaRobotics, que lidera o cluster da Aquitaine Robotics , afirmou : "Ainda estamos no início da IA. Hoje, a IA é baseada em Machine Learning e Deep Learning, que formam a base do novo paradigma da programação de computadores. Ainda estamos longe de um robô que desenvolve uma consciência limpa.
Um disjuntor artificial
Mesmo se formos apenas uma fraca aplicação de AI, estamos testemunhando um avanço que mudará radicalmente nossos modos de produzir e modificar nosso comportamento em profundidade. Os números falam por si. Entre 2015 e 2018, a introdução da AI nas empresas aumentou em 270%, de acordo com o último estudo da Gartner, após uma pesquisa com 3.000 fabricantes em 89 países. . "Nós nunca investimos tanto em tecnologia de IA como nos últimos anos."
De acordo com a Gartner, esse aumento pode ser explicado em parte pelo fato de que as tecnologias da IA atingiram a maturidade. "Se uma empresa não usa AI hoje em dia, há uma boa chance de que seus concorrentes a façam e ganhem uma vantagem inegável", disse Chris Howard, vice-presidente do Gartner. Quanto ao depósito de patentes, é a mesma moda: o relatório publicado pela Organização Mundial da Propriedade Intelectual (OMPI) sobre as tendências tecnológicas de 2019, dedicado à IA, revela que o número de "patentes em inteligência" artificial cresceu 28% em média por ano entre 2012 e 2017. "
No total, 55.660 patentes foram registradas em todo o mundo em 2017. 89% das patentes dizem respeito ao Machine Learning com uma progressão exponencial do Deep Learning que trabalha com clusters de neurônios artificiais. "Esse crescimento é alimentado pela profusão de dados digitalizados existentes e pelo poder de computação em constante mudança, com um efeito potencialmente inovador: ao detectar alvos entre bilhões de dados aparentemente não relacionados, a IA pode melhorar as previsões e permitir para aumentar a produtividade e desempenho ", diz o relatório.
Um salto quântico desde 2013
Além disso, o Aprendizado Profundo, que possibilitou o desenvolvimento do reconhecimento visual, difere de outras técnicas de Aprendizado de Máquina em muito pouco tempo entre o momento em que os estudos científicos são publicados e quando as patentes são arquivadas. Este período geralmente é de 10 anos para outras técnicas de aprendizado de máquina: para Deep Learning, quase não há defasagem. Francis Gurry, diretor-geral da OMPI, fala sobre a inteligência artificial: "Vimos um salto quântico desde cerca de 2013. Nossa impressão é que não veremos uma diminuição no interesse público em breve. O fenômeno é tão profundo e, apesar de muitos aplicativos serem invisíveis, acho que ainda vamos falar sobre os efeitos sociais por um longo tempo. "
Nesta corrida frenética por patentes, cinco grandes grupos estão no topo da lista. A primeira é a IBM, que transborda a classificação com mais de 8.000 patentes de todas as funções. A gigante norte-americana anunciou que gastará US $ 2 bilhões para estabelecer um novo centro de pesquisa no campus do Instituto Politécnico Suny, em Albany, Nova York. Este novo cluster terá como foco a pesquisa, desenvolvimento, prototipagem, testes e simulação de chips de computador baseados em IA. "Uma vez criado, o AI Hardware Center se tornará um centro global de pesquisa e desenvolvimento inovadores", disse ele no início deste ano. Por trás do Big Blue, a Microsoft está em segundo lugar, com 5.930 patentes registradas porToshiba , Samsung e NEC, respectivamente, detêm 5.223, 5.102 e 4.406 patentes. Toshiba e Samsung são as duas empresas com o maior número de patentes no campo do reconhecimento visual.
Tecnologias maduras
Essa explosão de investimentos e registros de patentes está ligada à maturidade das tecnologias de inteligência artificial. Este é particularmente o caso do reconhecimento visual em plena implantação dentro das empresas. O primeiro sistema de sucesso chamado AlexNet foi desenvolvido por Geoffrey Hinton (apelidado de padrinho da IA) e sua equipe na Universidade de Toronto em 2012. A partir deste período, startups e fabricantes desenvolveram aplicações mais e mais eficiente. Este é particularmente o caso da Vinci Energies, através do seu ramo Actemium, que desenvolveu um sistema para inspecionar a fuselagem da aeronave em Toulouse. Desenvolvido pela Diota, uma start-up francesa (especialista em realidade aumentada) que projetou suas tecnologias com o Comissariado para Energia Atômica e Energias Alternativas (CEA), a solução é baseada no uso de um AGV (Automatic Guided Vehicle). O veículo autônomo tira fotos da aeronave que são então processadas para medir as diferenças entre o modelo e a realidade. O astrofísico britânico Stephen Hawking, que morreu em março de 2018, alertou várias vezes contra o risco da humanidade de ver as máquinas se tornarem muito mais inteligentes do que os homens: o reconhecimento visual é hoje uma das primeiras áreas em qual a máquina é capaz de substituir o humano.
Otimize a tomada de decisões
Para lidar com um mercado global cada vez mais complexo e permanecer na corrida, as empresas precisam inovar, produzir e entregar mais, otimizando seus fluxos e limitando seus estoques para se tornarem mais eficientes e ágeis. Eles devem lidar em tempo real com as várias flutuações que os afetam. Neste contexto, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo tornam-se aliados valiosos que lhes permitirão simular, prever e tomar as decisões certas. Eles se tornaram essenciais para os editores de ERP e outros editores de MES, os pacotes que os integram se tornam verdadeiros aceleradores de desempenho. Além disso, o desenvolvimento do ERP "comunicante" permite que as empresas tenham os meios para melhorar sua capacidade de inteligência econômica, para supervisionar sua linha de produção em tempo real, para realizar a manutenção preventiva e preditiva de qualquer lugar. Com essas novas ferramentas analíticas, os fabricantes têm uma visão global de toda a sua cadeia de suprimentos, ajudando-os a tomar as decisões certas e adotar a estratégia certa no momento certo.
Ganhos de agilidade e resiliência
"Para operações de manufatura, a manutenção preditiva aprimorada por AI permite uma melhor antecipação das falhas de equipamentos, combinando dados de sensores da Internet das coisas (IoT) e outros indicadores da máquina. Isso pode aumentar a produtividade dos ativos em 20% e reduzir os custos gerais de manutenção em 10% ", diz McKinsey.
Para editor FIV, uso de AI em software antecipação permite que os fabricantes a tomar as decisões certas no momento certo e antecipar falhas, bem como estabelecer planos estratégicos por períodos que cobrem 18 meses. Para fornecer soluções mais eficazes, a empresa Toulouse AGILEA criado em 2017 o laboratório conjunto AGIRE (contração agilidade e resiliência de negócios) com IMT Minas Albi ARMINES.
"Neste laboratório, usamos todas as tecnologias aprendizagem profunda para desenvolver ferramentas para a recolha, análise e processamento de dados, a fim de ter modelos de simulação que permitem equipes para escolher as melhores soluções e as melhores alternativas para ganhar agilidade e resiliência "argumenta Philipe Bornert, seu CEO.
Por seu turno, a Supratec, especialista na concepção e comercialização de equipamentos industriais inovadores, acaba de abrir um centro de I & D em Lyon (reunindo 5 engenheiros) para desenvolver novos processos relacionados com as tecnologias AI e IT. industrial. Uma relação de igualdade entre empregado e gestor "Além da moda, a transformação digital também é uma realidade real.
A sentença é definitiva para empresas que não seguem a marcha. Esta quarta revolução é diferente das outras: é exponencial. Cada inovação vai além do anterior. Estamos em um colapso permanente das tecnologias.
A transformação digital é uma transformação social impulsionada por nossos usos ", diz Ilham Guggenheim, diretor administrativo da AKKA DS, que apóia as empresas em sua transformação digital. Segundo ela, 52% das 500 principais empresas americanas (o equivalente ao CAC 40) desapareceram desde o ano 2000. A idade média de uma empresa era de 67 anos em 1927. Hoje, esse número caiu menos de 10 anos de idade.
Novas tecnologias mudaram o jogo para clientes e funcionários. Eles permitiram o surgimento de um novo cliente móvel que tem poder e compra a qualquer hora, em qualquer lugar, em qualquer dispositivo (ATAWAD / "Any Time, Any Where, Any Device"). Como resultado, os códigos de marketing tradicionais baseados nos 4 Ps (Produto, Preço, Local, Promoção) são obsoletos e são substituídos pelos 4 E (Emoção, Experiência, Exclusividade, Engajamento). Ao mesmo tempo, o sistema de organização da pirâmide corporativa também se tornou obsoleto.
O colaborador se torna um criador de valor, uma fonte de riqueza, desde que ele esteja melhor envolvido na vida da empresa. De acordo com a OCDE, a vida útil de uma habilidade técnica era de 22 anos em 1970. Agora, ela tem apenas 2,9 anos de idade. Essa evolução deve levar a modificar nossos métodos de gerenciamento. "A inovação gerencial é um dos problemas. É necessário desenvolver a experiência do empregado (EX), ou seja, o colaborador da experiência e estabelecer uma relação de iguais entre o colaborador e o gerente. A chave para o sucesso está na combinação das forças da IA com as dos funcionários ".
AI repensar magra. Esta é também a opinião de Cyril Dané, CEO da AIO, líder europeu de Karakuri Kaizen® e Lean Manufacturing, para o qual: "A inteligência artificial sem homens não é nada. O robô ainda está longe de destronar o homem. Por outro lado, abre novas formas de melhorar o bem-estar no trabalho ". O empresário continua citando Michael Balle, co-fundador do Institut Incline França, quando ele escreveu: "Como assim Cecil Dijoux mostra em seu último livro" HyperLean em ação ", o pensamento digital significa pensar por uma escala de Lean sucesso -up. Fundamentalmente, as máquinas, seja uma prensa de injeção ou uma IA, nunca aprenderão as demandas específicas dos clientes para se adaptarem à demanda real e projetarem uma versão nova e melhorada delas. eles mesmos.
Isso não impede que os especialistas em Lean utilizem a IA para permitir que superem os modelos tradicionais e repensem o movimento Lean, como a AIO que acaba de apresentar no início de 2019 a nova versão de sua solução. Numii no último CES em Las Vegas.
"Numii usa uma abordagem revolucionária que vai além dos modelos padrão. Ele divide o movimento em gestos elementares para ter uma melhor compreensão e uma abordagem disruptiva ao movimento e esforço humanos. O banco de dados Numii estará aberto ao mundo da pesquisa para continuar a pesquisa de longo prazo no campo da medicina e para ter uma idéia melhor do que é para a saúde para todos e a saúde no trabalho. Um mundo sem trabalho "Imagine na fábrica do futuro um mundo sem dificuldades, imagine o fim das doenças profissionais.
Numii é um enxame de inteligência, uma inteligência de enxame, um sistema de robô que coletivamente mede, coleta e processa para gerar o primeiro banco de dados sobre o trabalho humano ", explica Cyril Dané. Em paralelo, a AIO também está desenvolvendo uma luva conectada inteligente chamada Hiifu (pele em japonês), para medir as pressões e movimentos das mãos e dos dedos em um ambiente industrial. A ideia é criar o maior banco de dados do mundo de trabalho de punho e mão que enfoque 45% dos distúrbios musculoesqueléticos (MSDs).
O uso de robôs colaborativos, como defendido pela HumaRobotics e / ou robôs móveis como os da Supratec, reduz a dureza no trabalho, reduzindo manipulações pesadas e repetitivas. Ele também atende às necessidades de fabricantes para quem a economia de espaço é importante, proporcionando maior flexibilidade. "Nossos robôs móveis oferecem a possibilidade de reconfigurar oficinas sem qualquer trabalho de engenharia civil. Diz Arnaud Marche, diretor técnico da Supratec. Para Clément François, gerente de vendas da MakitLean, que oferece soluções Lean inovadoras: sem digitalização antes de integrar os processos Lean na fábrica.
"Antes de mudar para o 4.0, você primeiro precisa ter certeza de ter dominado o 3.0", diz ele. Devemos saber como nos cercar e chamar os especialistas certos: "Diante da multiplicidade de soluções tecnológicas existentes, as empresas têm dificuldades em integrar todas as mudanças que podem afetar a introdução de novas tecnologias tanto no nível do negócio quanto organizacionalmente e humanamente. Para responder a esse problema, devemos adotar uma abordagem abrangente baseada nessas três dimensões ", alerta Thierry Lacombe, CEO do SPC Group. Quanto a Philippe Prigent, co-fundador da Axsant, um dos precursores do Lean Manufacturing é formal: "Antes de transformar a empresa, é necessário avaliar a adequação do desempenho da fábrica. Muitas vezes as pessoas querem investir pesadamente em novas tecnologias, ao passo que se as ferramentas delas fossem mais bem usadas, elas poderiam alcançar um desempenho mais rápido do que se elas investissem pesadamente. Combinada com o Lean, a IA e as ferramentas digitais podem, assim, permitir o bem-estar e o desabrochar dos colaboradores, ao mesmo tempo que melhoram as performances.
Fonte do conteúdo:
https://www.usinenouvelle.com/article/la-4e-revolution-industrielle-est-en-route.N811875 (SITE FRANCÊS)